오늘의 LoopAxiom: Convai Actions Phase 2 🎮 Convai AI (2026-05-26)

By Pong Editorial

오늘의 LoopAxiom: Convai Actions Phase 2 🎮 Convai AI (2026-05-26)

오늘은 Convai가 UE5에서 AI NPC의 커스텀 액션을 구현하는 방법을 공개했다. Blueprint 액션 생성, 파라미터 전달, 애니메이션 몽타주 트리거 등 Phase 2 시리즈의 실용적인 가이드다. 아트팀과 프로그래밍팀이 함께 봐야 할 내용이다.

🎮 Convai AI NPC 커스텀 액션 가이드 — UE5 Blueprint 실전 [아트] [프로그래밍]

사실 요약

Convai가 2026년 5월 26일 공식 블로그를 통해 'How to Add Custom and Parameterized Actions to Convai AI NPCs in Unreal Engine 5'를 발표했다. Phase 2 시리즈의 일환으로, 커스텀 Blueprint 액션 생성, 문자열 파라미터 추가, 애니메이션 몽타주 트리거, 파라미터 초이스 활용 방법을 다룬다. Convai는 AI NPC의 행동을 확장하기 위해 이 가이드를 제공하며, 기존 Phase 1에서 다룬 기본 액션 구조를 기반으로 한다.

살펴볼 포인트

이 가이드는 AI NPC의 행동을 단순한 대화 응답에서 벗어나 게임플레이에 직접 연결하려는 팀에게 실용적이다. 아트팀과 프로그래밍팀이 협업해야 하는 지점이 명확하다.

먼저, 커스텀 Blueprint 액션을 만들 때 고려할 점: Convai의 액션 시스템은 Blueprint 노드 기반이므로, 프로그래머가 액션 클래스를 정의하고 파라미터를 설계해야 한다. 아트팀은 이 액션에 연결될 애니메이션 몽타주를 준비해야 한다. 예를 들어 NPC가 '문 열기' 액션을 수행하려면, 프로그래머가 'OpenDoor' 액션을 만들고 파라미터로 '문 ID'를 전달하며, 아트팀이 문 여는 애니메이션을 제작한다.

파라미터 초이스 기능은 NPC의 행동을 동적으로 바꾸는 데 유용하다. 같은 액션이라도 파라미터 값에 따라 다른 애니메이션이나 오브젝트를 참조할 수 있다. 이는 퀘스트 시스템이나 상호작용 오브젝트가 많은 게임에서 특히 효과적이다. 단, 파라미터가 많아지면 Blueprint 그래프가 복잡해지므로, 초기 설계 단계에서 액션 카테고리를 명확히 나누는 것이 좋다.

프로덕션 도입 시 trade-off가 있다: Convai 액션 시스템은 NPC의 행동 다양성을 크게 높이지만, 각 액션마다 Blueprint 노드와 애니메이션 몽타주가 필요하므로 초기 제작 비용이 증가한다. 또한, 액션 간 충돌(예: 동시에 두 액션 트리거)을 방지하기 위한 상태 관리 로직을 별도로 구현해야 한다. 인디 팀은 핵심 액션 5~10개로 시작하고, AAA 팀은 액션 카테고리별로 담당자를 지정하는 것이 효율적이다.

라이선스 측면에서 Convai의 액션 시스템은 Convai SDK의 일부이므로, SDK 사용 조건(수익 분배 여부, 플랫폼 제한)을 사전에 확인해야 한다. 공식 문서에는 명시되지 않았지만, Convai의 일반 SDK 라이선스는 수익 분배가 없는 경우가 많다. 단, 상업용 프로젝트는 별도 계약이 필요할 수 있으므로, Convai 라이선스 페이지를 직접 확인할 것을 권장한다.

Convai의 Phase 2 액션 가이드는 AI NPC의 게임플레이 통합을 단순화하지만, 액션 수가 늘어날수록 Blueprint 복잡도와 애니메이션 제작 비용이 선형적으로 증가한다. 퀘스트 시스템과의 연동 성공 여부가 실제 프로덕션 적용의 검증 지표다.

이 가이드는 AI NPC를 단순한 대화 상자에서 게임플레이 메커니즘으로 전환하는 첫 단계다. 다음 Phase에서 멀티플레이어 동기화나 조건부 액션 체인이 나오면 더 강력해질 것이다.

출처

Convai Actions Phase 2

오늘의 공통 변수는 AI NPC의 행동 확장성이다. Convai가 Phase 2에서 액션 시스템을 구체화한 만큼, 다음 분기 내에 실제 프로젝트에서 이 가이드를 적용한 포스트모템이 나올지가 가장 빠른 검증 신호다. 직군별 적용 판단은 본인 프로덕션 환경에서. 의사결정 전 1차 자료 직접 확인 부탁드립니다.

— LoopAxiom · Maru

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